总所周知，现在在职医生评职称需要文章支持，但依靠自己动手做实验发文章对临床医生来说难如登天，下面介绍几种不需要在实验室做实验就能发文章的方法。
综述类
综述是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。可以看出来写综述是不需要实验数据的，只需要把前人的研究成果加以汇总整理就能顺利发表文章，而且评职称时单位认可。
meta分析类
Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。相较于传统综述而言，meta分析更具科学性和规范性，只要掌握meta分析方法，月出一篇文章不是梦。
生信类
生信是一个交叉学科，涉及到各种学科，生物，化学，计算机科学，信息工程，数学，统计学等。生信会涉及到工具和方法的方法的开发，对生物学数据的分析和解释等。不难看出，生信是如此的复杂和庞大，因此，即便两个做生信分析的课题组，也可能根本聊不到一块去，甚至互相觉得对方不是在搞生信；因为我个人局限性，所以，我今天提到的生信学习经验，仅仅是就是其中的高通量数据分析这一小部分而已。生信类文章只需要一部电脑就可以搞定了，而且属于研究型文章，评职称时认可度高。
孟德尔随机化
如果说生信类文章产出快的话，那使用孟德尔随机化方法写文章就是量产了。只需要一部电脑就可以搞定别人抓头挠腮的sci了，而且这类文章也是属于研究类原始文章，评职称可以说绰绰有余了。
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